档案 / 人工智能 / 数据 / 2017-11-03 13:28:32

大数据人工智能+Python

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光环大数据是专注大数据人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人工智能人才培养,携16年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据及人工智能人才培养基地,并与全球知名大厂商战略合作培养中国大数据人工智能高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。
 
【喜报】光环大数据获批教育部产学合作协同育人项目,获得教育部高度认可!
 
【7大实力保障】
 
1.品牌保障:16年上市品牌(股票代码:838504),中关村软件园及百家企业联盟指定人才培养基地。
2.师资力量:10年以上行业经验讲师授课,真实的项目Leader,价值千万行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授。助教全程辅导,配置班主任,实时关注学员学习和生活动态。
3.就业保障:拥有上万家企业资源,与中关村软件园、百度、猎聘等千家企业携手举办专场招聘会。
4.学员福利:协助外地学员安排住宿,提供自习室,让学员根据自己作息和学习计划学习。针对经济条件困难的同学,提供助学贷款服务,先就业再付款,有效缓解学费压力
5.考核机制:周考,月考,阶段考核,多重考核,项目实战考核,只为保障每位学员学有所成。
6.课程优势:引进cloudera大数据教学体系,结合名企需求,教授真正大数据技术,理论+全程实战,真正从0基础入门开始学习。
7.全程保障:名师授课,助教全程辅导。专业就业老师推荐就业,从入学到就业,全程保障。
 
为庆祝光环进入上市公司创新层,即日起报名即送豪礼,名额有限,先到先得!
 
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《光环大数据人工智能高薪就业班》课程介绍:
 
本课程主要包含十大核心部分,分别是PythonWeb、Python、文件与数据库、Python基础、Python进阶、Django、Ansible、云计算平台、数据科学、人工智能。所有授课老师均为行业10年以上经验名师,手把手引导学员一步步深入学习,从零基础学起,实战化教学。
 
《全行业高薪直招人工智能职位》
 
主流招聘网站人工智能职位情况
猎聘网人工智能搜索 共约116574个职位
拉勾网人工智能搜索 共约006712个职位
智联网人工智能搜索 共约134215个职位
51Job人工智能搜索 共约085523个职位
人工智能开发工程师: 职位要求:无经验要求、无学历要求 月薪:15K-35K
人工智能算法工程师: 职位要求:0-1年经验、较低大专学历 月薪:15K-20K
人工智能架构工程师 职位要求:有项目经验、较低大专学历 月薪:15K-30K
人工智能图像识别工程师 职位要求:半年以上经验、较低本科学历月薪:20K-30K
人工智能语音识别工程师 职位要求:0-1年hadoop项目开发经验月薪:10K-20K
 
《招生对象》
1. 本科及以上大学毕业生
2. 相关在职人员转行大数据行业
3. 各大数据项目负责人及其团队
 
《光环大数据人工智能权威课程体系》
 
第一阶段:PythonWeb
1.HTML与CSS核心 
2.JavaScript脚本语言
3.jQuery应用 
4.XML核心应用 
5.AJAX框架
 
 
第二阶段:Python Linux
1.Linux安装与配置
2.系统管理与目录管理
3.用户与用户组管理 
4.Shell核心编程
5.服务器配置
 
 
第三阶段:文件与数据库
1.Python I/O操作 
2.其他文件介绍与操作
3.Pickle数据持久化
4.数据库基础
5.DML数据库操作语言
6.数据库设计 
7.数据库范式及ACID特性
8.NoSQL介绍
9.数据库Redis使用
10.搜索引擎技术介绍
 
第四阶段:Python基础 
1.Python基础入门
2.Python程序开发
3.Python函数与控制 
4.Python与数据库编程 
5.Python编程开发 
 
第五阶段:Python进阶 
1.Python 操作与语句 
2.Python 模块与函数
3.Python高级函数 
4.Python经典开发 
5.Python高级编程
 
第六阶段:Django 
1.Django入门 
2.Django模板与模型 
3.Django数据管理 
4.Django视图 
5.Django输出与缓存 
 
第七阶段:Ansible 
1.Ansible基本知识 
2.Ansible模块与变量
3.Python与Jinja2 
4.Ansible Vault
5.Ansible Tower 
 
第八阶段:云计算平台 
1.IaaS/Paas/SaaS
2.Nginx 简单配置使用 
3.Docker 部署应用
4.管理工具Git
5.部署工具 Fabric
 
第九阶段:数据科学
1.爬虫原理及Scrapy使用                       
2.Xpath 及 BS使用 
3.正则表达式
4.Session/ Cookie
5.Scrapy-Redis分布式爬虫
6.数据科学工具与Pandas
7.Numpy与Pandas
8.Scipy与Matplotlib
9.statsmodels
10.scikit- learn
 
第十阶段:人工智能
1.人工智能介绍
2.TensorFlow+机器学习 
3.深度学习包 keras
4.Keras人脸识别应用
5.大数据+人工智能应用